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来自互联网和移动设备的现代技术曾经被誉为民主和解放的工具，现已成为监视和利润的引擎，以更有利于企业而不是社区的方式重塑社会。正如亚历克斯·卡普所说技术共和国工程重点已从增强社会力量的深度技术转向为企业利益服务的消费技术。现在正准备重塑社会的人工智能正处于十字路口：它会走这条道路还是开辟一条新的道路？
加密货币被承诺为一场去中心化革命，但基本上未能实现，陷入了猜测和未兑现的承诺。然而，一个新的机会出现了：去中心化的人工智能。通过将加密货币的基础设施与人工智能的变革潜力相结合，我们可以兑现加密货币的愿景，并确保人工智能服务于更大的利益，而不是企业的贪婪。
问题：加密货币的失误和人工智能的危险
区块链和加密货币承诺通过消除中间商并简化金融和供应链等系统来颠覆行业。比特币（BTC）和稳定币已经找到了吸引力，但曾经具有革命性的智能合约主要推动了投机性的DeFi项目和模因币，而不是现实世界的解决方案。加密货币的野心与现实之间的差距削弱了信任。
人工智能最终可能会重塑一切--从医疗保健和科学到我们治理社会的方式。但当只有少数公司控制这种权力时，就存在加深不平等、加强监视甚至引导公众舆论的真正风险。如果你回顾过去，你会发现互联网或核能等技术是在政府的大力参与下开发的。人工智能的情况并非如此。现在它主要掌握在私营公司手中，这就提出了一个紧迫的问题：这项技术是为了共同利益而开发的，还是只是为了利润？如果没有干预，人工智能可能会效仿社交媒体的道路，剥削用户而不是赋予他们权力。
为什么去中心化对人工智能至关重要
这里的突破不仅是技术上的，而且是经济上的。在去中心化的人工智能网络中，人工智能价值链的每一层都可以实时分布。提供数据集的数据托管人、发布改进权重的模型架构师以及提供用户体验的应用程序构建者都可以获得一定比例的链上奖励。由于每项交易都结算在公共区块链上，每个人都可以审计谁赚了什么以及为什么赚了什么，从而创造了专有实验室无法比拟的彻底问责制。
这种结构释放了单一公司内部不可能实现的协作和竞争速度。数千个独立节点并行运行，进行压力测试和改进彼此的想法，并将最好的投入到新的子网络中。因此，突破性进展迅速增加，而不是等待季度路线图。
简而言之，去中心化重新连接了人工智能的激励机制，以便奖励和治理流向真正的价值创造者，而不是局限在单一的资产负债表中。这种一致性是少数公司拥有的人工智能未来与属于我们所有人的人工智能未来之间的区别。
去中心化人工智能正在行动
Bittensor是去中心化人工智能解决方案的例子之一。Bittendor是一个实时、开放的网络，加密经济激励直接转化为更好的人工智能。独立的节点发布任务、共享权重并对彼此的输出进行基准测试。每个互动都在链上登录，贡献者的工作一旦向前推进，就会以原生令牌Bittensor（TAO）或子网络令牌支付报酬。
BitMind在这个经济飞跃中扮演着深度造假检测器的角色。一群计算机视觉模型寻找经过操纵的图像和视频。每周，对等节点都会互相重新评分，表现优异的检测器会获得更大的奖励。结果是检测率达到88%，比领先的专有工具高出近二十个百分点，并且在新的深度伪造技术出现时进行实时调整。此外，Templar是一种去中心化的模型训练，而不是由一个实验室来规定语言模型应该是什么，而是让任何人提供数据、计算或架构来优化训练损失。收件箱的验证器通过算法确定哪些贡献可以提高性能，并相应地奖励流动。
将这些项目捆绑在一起的是相同的激励循环：每一次增量改进，无论是更清洁的数据集、改进的模型还是改进的性能，都会为其贡献者赢得更大份额的排放。开源利他主义终于拥有了可持续的商业模式。
加密货币承诺将货币民主化，但却陷入了猜测。去中心化人工智能通过为开源人工智能开发创建可持续的激励和经济模型来兑现这一愿景。如果大规模广义智能将塑造下一个世纪，那么确保其回报被广泛分享可能会成为加密货币最重要、最可实现的遗产。
肯·乔恩·米亚奇是BitMind的联合创始人，BitMind是一家处于开发开创性深度伪造检测技术和去中心化人工智能应用程序的前沿的公司。在创立BitMind之前，Ken曾在NEAR基金会、亚马逊和Polymer Labs等领先组织担任软件工程师和技术主管，在那里他磨练了自己在可扩展技术解决方案方面的专业知识。他在圣地亚哥超级计算机中心的工作中撰写了多篇有关区块链的学术研究出版物。
